Diplomado en Estrategia y Experiencia de Productos en la Era de la IA

Descripción

En la era digital actual, la gestión de productos y experiencias digitales es fundamental para el éxito de las empresas. Este diplomado, inspirado en los últimos avances metodológicos y en la visión de líderes en productos digitales, está diseñado para equipar a los profesionales con habilidades críticas en toma de decisiones de negocio, experiencia del usuario, inversión y rentabilización de productos digitales. Este programa es un puente hacia la excelencia en gestión de productos digitales aplicando conocimientos actualizados como el uso de la inteligencia artificial, los mecanismos de growth y la analítica avanzada.

Objetivos

Liderar productos digitales que integren experiencia de usuario, estrategia de negocio e inteligencia artificial, aplicando metodologías ágiles y analítica para generar valor medible y sostenible en sus organizaciones.

Este programa te prepara para

• Integrar negocio, experiencia y tecnología articulando estos tres dominios a lo largo del programa mediante:
  • Módulos estratégicos de producto, donde los estudiantes aprenden a conectar metas de negocio, contexto competitivo y capacidades tecnológicas.
  • Cursos de diseño de experiencias, donde traducen objetivos de negocio en journeys, prototipos y validaciones.
  • Clases de tecnología aplicada, donde comprenden arquitecturas, capacidades técnicas, restricciones y oportunidades para habilitar soluciones reales.
  • Talleres prácticos, donde equipos multidisciplinarios resuelven desafíos usando estas tres perspectivas de manera integrada.
• Diseñar experiencias digitales centradas en las personas a través de:
  • Investigación cualitativa y cuantitativa.
  • Prototipado rápido y experimentación.
  • Validación continua con usuarios y stakeholders.
  • Iteración basada en evidencia.
• Aplicar herramientas de IA y analítica en discovery, priorización y toma de decisiones, mediante:
  • Uso de IA para análisis rápido de competidores, insights, síntesis de datos y generación de hipótesis.
  • Priorización basada en datos de negocio, experiencia y capacidad tecnológica.
  • Modelos de toma de decisión apoyados en analítica y métricas de producto.
• Medir impacto usando métricas clave del ciclo de vida del producto, empleando:
  • KPIs de adopción, activación, retención, monetización y satisfacción.
  • Análisis de datos y dashboards.
  • Prácticas de comunicación ejecutiva para presentar hallazgos y decisiones a stakeholders.