Fundamentos de IA Aplicada: Seguridad, Ética y Gobernanza para Profesionales

• Personas que se desarrollan laboralmente en áreas TI, ciberseguridad, ingeniería, gestión de riesgos, compliance y transformación digital.
• CISOs, CTOs, auditores y consultores.

• El programa está dirigido a personas con experiencia laboral en áreas de tecnología, gestión de riesgos, cumplimiento normativo, auditoría o transformación digital, que requieran incorporar competencias de gobernanza y seguridad de Inteligencia Artificial en su práctica profesional.
• Conocimientos previos: No se requieren conocimientos de programación ni formación técnica especializada en Inteligencia Artificial. El curso nivela el lenguaje técnico desde el primer módulo.
• Requisitos técnicos: Computador personal con conexión estable a internet, cámara y micrófono operativos para participar en las actividades prácticas, laboratorios y sesiones sincrónicas.

OBJETIVO GENERAL

• Formar profesionales capaces de diseñar, implementar y auditar programas de gobernanza y seguridad de IA en organizaciones, articulando la regulación chilena emergente con los principales marcos internacionales del sector.

AL FINALIZAR LOS ESTUDIANTES PODRÁN:

• Identificar y aplicar los fundamentos técnicos, éticos y regulatorios de la IA.
• Diseñar estrategias de gobernanza y seguridad para sistemas de IA alineadas con la normativa vigente.

• Módulo 1 — Fundamentos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
  • Tipos de IA: simbólica, ML, deep learning, generativa, agéntica y foundation models.
  • Base conceptual para entender los sistemas de IA modernos.
• Módulo 2 — Arquitecturas Transformer, LLMs y Sistemas de IA Generativa
  • Atención, embeddings, fine-tuning y arquitecturas multimodales.
  • Diseño y entrenamiento de modelos generativos.
• Módulo 3 — Aplicaciones Sectoriales y Plataformas Cloud de IA
  • Casos reales en ciberseguridad, finanzas, salud, industria y gobierno.
  • Plataformas: AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic, OpenAI.
• Módulo 4 — Ética, Sesgos Algorítmicos y Explicabilidad (XAI)
  • Dilemas éticos, fuentes de sesgo y técnicas de explicabilidad: SHAP, LIME y mecanismos de atención.
  • Auditoría de modelos para garantizar equidad y transparencia.
• Módulo 5 — Ciclo de Vida del Modelo (MLOps/LLMOps) y Modelado de Amenazas con MITRE ATLAS
  • Superficie de ataque por etapa del ciclo de vida, usando MITRE ATLAS y OWASP LLM Top 10.
  • Amenazas: envenenamiento de datos, evasión, extracción de modelos e inyección de prompts.
• Módulo 6 — Gobernanza de IA y Cumplimiento Normativo: ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, EU AI Act
  • ISO/IEC 42001, NIST AI RMF 1.0 y Reglamento Europeo de IA.
  • Diseño de programa de gobernanza de IA alineado con regulación internacional y normativa chilena.
• Módulo 7 — Seguridad Ofensiva y Defensiva de Sistemas de IA: AI Red Teaming y AI TRiSM
  • Técnicas de AI Red Teaming: jailbreaks, prompt injection, model inversion.
  • Diseño de defensas con AI TRiSM: guardrails, detección y arquitecturas resilientes.
• Módulo 8 — Prompt Engineering, Contexto, RAG y Agentes: Diseño y Seguridad
  • Construcción de prompts, pipelines RAG y agentes autónomos robustos.
  • Context engineering con guardrails para operar LLMs de forma segura en producción.
• Módulo 9 — Protección de Datos y Privacidad en el Entrenamiento e Inferencia de Modelos
  • GDPR, Ley 21.719 y técnicas de privacy-preserving ML.
  • Anonimización, federated learning y privacidad diferencial.
• Módulo 10 — Proyecto Integrador: Plan Director de Implementación ISO/IEC 42001
  • Diseño de un Plan Director completo para implementar un Sistema de Gestión de IA (AIMS) conforme a ISO/IEC 42001:2023.
  • Alcance, análisis de brechas, política de IA, evaluación de riesgos e impacto, controles del Anexo A y hoja de ruta de certificación.

• Sebastián Vargas: Director de la Fundación SOCHISI y CEO & Fundador de TTPSEC SpA. Cuenta con más de 18 años de experiencia.
  Formación académica Ingeniero Civil en Informática · Ingeniero en Ciberseguridad MBA · Magíster en Gestión de TI Máster en Inteligencia Artificial · Máster en Protección de Datos · Máster en Ciberseguridad Industrial Doctorando en Tecnologías de la Información y Comunicación · Doctorando en Socioformación y Sociedad del Conocimiento
  Áreas de especialización Ciberseguridad e Inteligencia Artificial.

• El curso se desarrolla en modalidad sincrónica online a través de Zoom, con apoyo permanente de la plataforma U-Cursos para la gestión de materiales, entregas y comunicación asincrónica.
• Las sesiones articulan exposiciones conceptuales breves con espacios de diálogo, análisis crítico y aplicación práctica, evitando el formato de cátedra unidireccional.
• Se emplean herramientas colaborativas digitales, estudios de caso guiados, laboratorios prácticos, foros de discusión y un proyecto integrador final.
• Todas las sesiones son grabadas y quedan disponibles para los participantes hasta un mes después de finalizado el curso.

• Cuestionario online que evalúa el contenido de los módulos 1 al 9.
• Participación en clases.
• Proyecto Integrador Final (Módulo 10): 50% de la nota final.
• Nota mínima de aprobación: 4,0.
• Al finalizar el curso se entregará Certificado Digital (Diploma) acreditado por la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.

• Fechas:  9, 12, 16, 19, 23, 30 marzo y 2, 6, 9, 13 abril de 2027.
• Días: Martes y viernes.
• Horario: 18:30 a 21:30 hrs.
• Duración total: 30 horas cronológicas.
• Modalidad: Online sincrónico vía Zoom. Plataforma de apoyo U-Cursos.