En la transmisión del programa Imago Mundi por Canal 2 de San Antonio y Chilena FM del sábado 26 de octubre, el Dr. Felipe Torres, académico del Departamento de Física de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Chile y Profesor Visitante de la Universidad de California, San Diego, compartió una conversación con el periodista Luis Valderas sobre el campo de la computación neuromórfica.
El Dr. Torres, quien es Director Académico de la Facultad de Ciencias y del Laboratorio de Computación Neuromórfica de la Universidad de Chile, discutió la tecnología revolucionaria que replica la estructura y funciones del cerebro humano en sistemas computacionales.
Durante la entrevista, el Dr. Torres explicó que la computación neuromórfica se basa en emular los procesos neuronales del cerebro, los cuales son mucho más eficientes energéticamente que los sistemas computacionales convencionales. Esta innovación surge en un contexto crítico: mientras los sistemas informáticos consumen grandes cantidades de energía, la necesidad de reducir la huella de carbono se hace cada vez más urgente. “La computación neuromórfica busca crear dispositivos capaces de procesar y almacenar información en el mismo sitio, reduciendo el consumo energético de manera significativa”, señaló.
El Dr. Torres también resaltó que esta tecnología tiene el potencial de transformar la inteligencia artificial y el procesamiento de datos. Como ejemplo, mencionó el uso de dispositivos neuromórficos para reconocimiento facial en ciudades como Londres, donde esta tecnología podría realizar estas tareas consumiendo una fracción de la energía actual.
Para el investigador, el interés en esta área surgió tras su participación en una mesa de trabajo sobre la crisis energética mundial en la Universidad de California, donde los expertos discutieron la urgente necesidad de desarrollar alternativas sostenibles en el ámbito tecnológico.
El Dr. Torres comentó el impacto que esta innovación podría tener en nuestra vida cotidiana y en la industria tecnológica, superando incluso las limitaciones de la Ley de Moore.
Potencial de la computación neuromórfica para Chile y el desarrollo científico del país
El Director del Laboratorio de Computación Neuromórfica del Departamento de Física de la Universidad de Chile, compartió avances y reflexiones sobre la computación neuromórfica y su impacto en el desarrollo de tecnologías emergentes, así como en la formación científica de nuevas generaciones en Chile.
Asimismo, explicó cómo la computación neuromórfica emula características esenciales del cerebro humano, como la plasticidad y adaptabilidad, mediante materiales avanzados. Este tipo de computación, destacó, podría contribuir significativamente a la eficiencia energética, reduciendo el consumo de dispositivos como celulares y computadores, y al mismo tiempo, disminuir la huella de carbono. “No solo podríamos disminuir el consumo energético, sino también promover un uso más sustentable de recursos como el litio, en el cual Chile es un actor estratégico”, afirmó.
En cuanto a las áreas de impacto de esta tecnología, el Profesor Torres señaló que la computación neuromórfica abre nuevas posibilidades en inteligencia artificial, robótica y diversas disciplinas científicas, debido a su enfoque interdisciplinario y su capacidad de simular sentidos humanos, como la visión y el oído. “El avance en esta área requiere colaboración entre investigadores de diferentes especialidades, lo que hace de la computación neuromórfica una herramienta transformadora”, añadió.
El académico también enfatizó la relevancia de formar capital humano y motivar a las nuevas generaciones de científicos a abordar estos desafíos. “La creatividad y la transdisciplina son esenciales para afrontar los problemas modernos”, indicó. “Necesitamos jóvenes comprometidos, preparados para ir más allá de las limitaciones técnicas y aportar soluciones innovadoras a problemas globales”.
Finalmente, el Dr. Torres dejó un mensaje para los futuros científicos de Chile: “La humanidad necesita jóvenes científicos con pasión y creatividad para impulsar áreas tan relevantes como la computación neuromórfica. Las herramientas actuales, incluyendo la inteligencia artificial, deben ser vistas como apoyo, no como sustitutos del ingenio y la capacidad de valorar críticamente la información”.
Vea la entrevista completa en el siguiente enlace:
https://www.youtube.com/watch?v=ewQ8WiY3XYE