Curso Introducción a Stata para análisis de datos

Stata es uno de los programas estadísticos más populares y utilizados del mundo, que ofrece flexibilidad, robustez y herramientas de calidad para el análisis de datos. Gracias a su amplia gama de funciones y a sus poderosas capacidades gráficas, Stata resulta atractivo tanto para profesionales como para investigadores en diversas disciplinas. Se utiliza para el análisis de datos provenientes de fuentes gubernamentales, instituciones privadas y ONGs. Una de las ventajas destacadas de Stata es su facilidad de uso, además de contar con un sólido apoyo por parte de la comunidad de usuarios y se dispone de una amplia y completa documentación del manejo de sus recursos.
Durante el curso, se enseñarán los fundamentos de Stata para capacitar a los participantes en habilidades de preparación, análisis y presentación de datos de manera efectiva. Se abordarán diversos temas, como la preparación de los datos antes de proceder al análisis, el cálculo y la visualización de estadísticas descriptivas, así como el análisis de modelos de regresión lineal, binomial, ordinal y multinomial. Al finalizar el curso, se espera que los estudiantes hayan adquirido las habilidades básicas necesarias para continuar aprendiendo y utilizando metodologías de estadística más avanzadas en futuros proyectos utilizando Stata como herramienta principal.
Para este curso no es necesario contar con conocimientos previos en gestión de datos o en probabilidad y estadística, pero se espera que los participantes estén familiarizados con álgebra básica y bases de datos. 

OBJETIVO GENERAL

El objetivo general del curso "Introducción a Stata para análisis de datos" es capacitar a los participantes en el uso básico y efectivo del programa estadístico Stata para la preparación, análisis y presentación de datos, brindándoles una comprensión sólida de sus funcionalidades y habilidades generales en el manejo de este software estadístico.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1. Conocer con las características principales de Stata y su entorno de trabajo, así como con los recursos de apoyo disponibles.
2. Proporcionar una introducción detallada a las capacidades esenciales de Stata, incluyendo la gestión y manipulación de datos, así como la generación de variables y el etiquetado de datos.
3. Reconocer las técnicas necesarias para preparar datos en Stata antes de llevar a cabo el análisis, incluyendo la limpieza de datos, la identificación y tratamiento de valores atípicos o faltantes, y la creación de variables derivadas.
4. Desarrollar las habilidades para realizar estadísticas descriptivas utilizando Stata, incluyendo la generación y la interpretación de medidas de tendencia central, dispersión y asociación.
5. Conocer el análisis de datos utilizando modelos de regresión en Stata, abarcando modelos de regresión lineal, binomial, ordinal y multinomial, así como la interpretación y presentación de los resultados obtenidos.

PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS

Requisitos

• Estudiantes Nacionales: título profesional universitario o técnico más de 8 semestres (técnicos deben enviar la malla de la carrera).
• Extranjeros: título profesional universitario (mínimo 8 semestre), documento de identificación DNI o pasaporte.