Curso Análisis Multivariado usando R

PRESENTACIÓN

R es un paquete de análisis estadístico de código abierto y gratuito que es ampliamente utilizado en diversas disciplinas para analizar datos provenientes de fuentes gubernamentales, instituciones privadas y ONGs. Su popularidad se debe a su potencia, flexibilidad y capacidad para generar gráficas de alta calidad. Además, R cuenta con una comunidad de usuarios en constante
crecimiento, convirtiéndolo en una herramienta atractiva para profesionales e investigadores interesados en metodologías cuantitativas. 
El análisis de datos multivariados juega un papel clave en la mayoría de los proyectos de investigación en las ciencias sociales cuantitativas. Aunque la estadística básica nos enseña cómo analizar las variables individualmente, gran parte del interés de estas disciplinas radica en las interrelaciones entre múltiples variables. Por ejemplo, nos puede interesar saber si las
preferencias políticas de las personas están relacionadas no solo con sus opiniones sobre el calentamiento global, sino también con su nivel de inseguridad económica. Cuando consideramos simultáneamente muchas variables, la cantidad de datos aumenta significativamente y el patrón de posibles interrelaciones se vuelve sumamente complejo.
Para explorar y comprender estas interrelaciones este curso ofrece una introducción a la aplicación de métodos multivariados modernos utilizados en las ciencias sociales. Se prestará especial atención a los modelos de variables latentes y su aplicación a problemas de medición en las ciencias sociales. Se cubrirá una amplia variedad de temas, tales como análisis de
conglomerados, análisis de correspondencia, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de clases latentes y análisis factorial confirmatorio. Se utilizará el software R para aplicar e ilustrar los métodos en ejercicios de análisis de datos.
Para este curso se recomienda tener una base básica en regresión lineal o haber tomado el curso “Introducción a Stata para análisis de datos” o el curso “Estadísticas usando Stata”.

OBJETIVO GENERAL

El objetivo general del curso "Análisis multivariado usando R"; es brindar a los participantes las herramientas necesarias para analizar y comprender las interrelaciones entre múltiples variables en proyectos de investigación en las ciencias sociales utilizando métodos multivariados.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1. Comprender los conceptos fundamentales del análisis multivariado y su importancia en las ciencias sociales cuantitativas.
2. Aprender a aplicar los métodos multivariados más relevantes, como análisis de conglomerados, análisis de correspondencia, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de clases latentes y análisis factorial confirmatorio.
3. Realizar ejercicios y estudios de casos para aplicar los métodos aprendidos y desarrollar habilidades para el análisis de datos multivariados en problemas reales en las ciencias sociales.
4. Aplicar el paquete de análisis estadístico R como herramienta principal para implementar los métodos estudiados y realizar análisis multivariados avanzados.

PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS