Curso Modelos de ecuaciones estructurales usando R

PRESENTACIÓN

R es un paquete de análisis estadístico de código abierto y gratuito que es ampliamente utilizado en diversas disciplinas para analizar datos provenientes de fuentes gubernamentales, instituciones privadas y ONGs. Su popularidad se debe a su potencia, flexibilidad y capacidad para generar gráficas de alta calidad. Además, R cuenta con una comunidad de usuarios en constante crecimiento, convirtiéndolo en una herramienta atractiva para profesionales e investigadores interesados en metodologías cuantitativas. 
Los modelos de ecuaciones estructurales (MEE) son una metodología estadística ampliamente utilizada en las ciencias sociales, el comportamiento y la educación para evaluar y probar relaciones causales multivariadas. Estos modelos son tan versátiles que abarcan la mayoría de los métodos estadísticos utilizados en estas disciplinas.
Los MEE se basan en una combinación de psicometría y econometría. Desde la perspectiva psicométrica, permiten el análisis de variables latentes con múltiples indicadores. Desde la perspectiva econométrica, los MEE permiten la inclusión de múltiples ecuaciones. Lo que distingue a los MEE de otros enfoques es su capacidad para evaluar los efectos directos e indirectos en las relaciones causales previamente asumidas.
Se utilizará el software R para aplicar e ilustrar los MEE en ejercicios de análisis de datos.
Para este curso se recomienda tener una base básica en regresión lineal o haber tomado el curso “Introducción a Stata para análisis de datos” o el curso “Estadísticas usando Stata”.

OBJETIVO GENERAL

El objetivo general del curso "Modelos de ecuaciones estructurales usando R"; es proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los modelos de ecuaciones estructurales, permitiéndoles comprender y evaluar relaciones causales complejas en diversas disciplinas de las ciencias sociales. A través del uso del software R, los estudiantes aprenderán a aplicar y analizar estos modelos en ejercicios de análisis de datos.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1. Comprender los fundamentos teóricos y conceptuales de los modelos de ecuaciones estructurales.
2. Familiarizarse con la terminología y los conceptos utilizados en los MEE, como variables latentes, indicadores y relaciones causales.
3. Aplicar técnicas de análisis factorial confirmatorio para evaluar y probar la validez de los modelos propuestos.
4. Analizar las relaciones estructurales entre variables latentes mediante la estimación de los coeficientes de las ecuaciones estructurales.
5. Explorar el análisis de múltiples grupos para identificar posibles diferencias en la estructura de los modelos entre distintos grupos de individuos.
6. Aplicar técnicas de análisis para datos ordinales y nominales, adaptando los MEE a diferentes tipos de variables.
7. Utilizar el software R para implementar y visualizar los resultados de los modelos de ecuaciones estructurales.

PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS