Curso Modelo PLP y Análisis de Datos

• Ingenieros y profesionales de cualquier especialidad que tengan interés en perfeccionarse en aspectos de modelación del SEN utilizando el modelo PLP.

• Contar con conexión a internet y plataforma Zoom.
• Nota: El curso no incluye la instalación del modelo PLP en computadores personales o servidores de la empresa donde trabajan los participantes. Los estudiantes inscritos se podrán conectar de manera remota a un servidor que tiene instalado el modelo PLP y así poder usar el modelo.

OBJETIVO GENERAL

• Que los participantes aprendan a utilizar el modelo PLP (Modelo de Programación de Largo Plazo). Asimismo, se espera que los alumnos aprendan a aplicar herramientas para procesar y analizar los resultados obtenidos de simulaciones reales de la operación del Sistema Eléctrico Nacional (SEN).

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Aprender a utilizar el modelo PLP y realizar análisis de los resultados obtenidos utilizando el lenguaje de programación Python.
• Aplicar herramientas avanzadas para el procesamiento de datos generados en simulaciones del modelo.
• Analizar resultados de simulaciones reales de la operación del SEN.

El programa se desarrolla en 8 sesiones, con un total de 12 horas lectivas.

• Sesión 1. Introducción al modelo PLP
• Sesión 2. Uso de modelo PLP
• Sesión 3. Uso de modelo PLP
• Sesión 4. Modelación de la red hidroeléctrica
• Sesión 5. Introducción al lenguaje de programación Python y la librería Pandas
• Sesión 6. Introducción al lenguaje de programación Python y la librería Pandas
• Sesión 7. Casos prácticos aplicados al Sistema Eléctrico Nacional
• Sesión 8. Casos prácticos aplicados al Sistema Eléctrico Nacional

• Carlos Benavides Farias: Ingeniero Civil Electricista, Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención ingeniería eléctrica, Universidad de Chile. Investigador senior del Centro de Energía con más de 15 años de experiencia en regulación, operación, planificación y desarrollo de modelos en el área de energía y cambio climático.
• Sebastián Gwinner: Ingeniero Civil Eléctrico, Universidad de Chile. Profesional con más de 8 años de experiencia en prospectiva energética, modelamiento de sistemas eléctricos y uso de herramientas de simulación del sector eléctrico. Investigador del Centro de Energía.
• Rigoberto Torres: Ingeniero Civil Electricista, Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Chile. Candidato a Doctor en Ingeniería Eléctrica. Investigador senior del Centro de Energía con más de 15 años dedicado al análisis técnico económico del sector eléctrico, desde el diseño de los mercados y su reglamentación hasta la planificación y operación de los sistemas eléctricos de potencia.

• Durante las clases se realizan presentaciones teóricas y ejercicios prácticos sobre el uso del modelo PLP y el procesamiento de datos con Python.
• Los ejercicios prácticos son guiados por docentes del Centro de Energía.
• Online – sincrónico vía Zoom, con apoyo de plataforma U-Cursos para gestión académica.

• Se rendirá una única evaluación mediante el desarrollo de una tarea individual (ponderación 100%).
• Nota mínima de aprobación: 4,0.
• Los participantes deben cumplir con una asistencia mínima del 75% para recibir el certificado de participación entregado por el Centro de Energía y la Escuela de Postgrado y Educación Continua de la Universidad de Chile.

• Fechas: 16, 18, 22, 24, 26 y 30 de junio; 1 y 3 de julio 2026.
• Horario: Lunes, miércoles y viernes, 10:00 a 11:30 hrs.
• Duración total: 12 horas cronológicas (8 sesiones).
• Modalidad: Online sincrónico vía Zoom. Plataforma de apoyo U-Cursos.