Curso en Python Aplicado: Programación, Datos e Inteligencia Artificial

Presentación y objetivos

Python se ha consolidado como uno de los lenguajes de programación más utilizados para el análisis de datos, la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial. Su versatilidad y facilidad de uso lo convierten en una herramienta valiosa para profesionales de distintas disciplinas.

Este curso entrega una formación práctica en programación con Python, desde sus fundamentos hasta su aplicación en el análisis y visualización de datos y el uso de herramientas de inteligencia artificial.

A lo largo de diez clases, las y los participantes aprenderán a utilizar las principales estructuras del lenguaje, desarrollar funciones, manipular y analizar bases de datos con Pandas y construir visualizaciones interactivas con Plotly. Además, conocerán aplicaciones de los modelos de lenguaje mediante la API de OpenAI y explorarán herramientas de programación asistida por agentes de inteligencia artificial para generar, depurar y optimizar código.

El curso combina explicaciones conceptuales, ejemplos aplicados y ejercicios prácticos, permitiendo a las y los participantes desarrollar habilidades de programación y aplicarlas a problemas reales.

Dirigido a

Profesionales, estudiantes y personas de distintas disciplinas interesadas en adquirir conocimientos de programación en Python y aplicarlos al análisis de datos, la automatización de tareas y el uso de herramientas de inteligencia artificial. No se requieren conocimientos previos de programación.

Contenidos

• Introducción a Python I: conceptos básicos
• Introducción a Python II: Variables y tipos de datos
• Introducción a Python III: Arreglos y estructuras
• Herramientas de programación I: Librerías, condicionales e iteradores
• Herramientas de programación II: Escribiendo funciones
• Análisis de datos I: Revisando Pandas
• Análisis de datos II: Aplicaciones con Pandas
• Análisis de datos III: Visualización de datos usando Plotly
• Inteligencia artificial aplicada a Python: ChatGPT y API de OpenAI
• Programación asistida por IA: desarrollo con agentes inteligentes

Relator

Diego Menares Magister en Economía (c) y Economista de la U. De Chile. Actualmente es coordinador del equipo de analistas del Centro de Microdatos de la misma casa de estudios. Se ha desempeñado como investigador en el Departamento de Economía y en proyectos Fondecyt sobre salud, organización industrial, pobreza, mercado laboral, diseño y evaluaciones experimentales. Dentro de sus areas de interés se encuentra economía de la salud, economía laboral y la ciencia de datos.

Fecha de inicio curso:  17 de noviembre de 2026 

Duración:  30 horas distribuidas en 10 clases (17, 19, 24 y 26 de noviembre; 1, 3, 8, 10, 15 y 17 de diciembre)

​Horario: clases martes y jueves de 18:30 hrs a 21:30 hrs

​​Consulta por descuentos especiales, y gestión a través de compra ágil para instituciones públicas.

*El programa se reserva el derecho de modificar el inicio del curso si no se cuenta con el mínimo de alumnos matriculados.