IA Generativa: Fundamentos y Aplicaciones

• Personas de cualquier área que deseen incorporar la IA generativa como herramienta para optimizar sus actividades diarias, potenciar su productividad y mejorar su comunicación.
• Profesionales que buscan ir más allá del uso básico de herramientas, incorporando IA en procesos, automatizaciones y soluciones concretas en su entorno laboral.

• Sin necesidad de conocimientos técnicos ni de programación.

Requerimientos para las actividades prácticas:
Para aprovechar plenamente las actividades prácticas, se recomienda contar con acceso a las siguientes herramientas:

• ChatGPT Plus o equivalente.
• Claude Plan Pro.
• Google IA Plus — Gemini y Notebook LM.
• Microsoft Copilot integrado con Microsoft Office.
• API Key de OpenAI o API Key de Gemini.
• Python instalado en su equipo.
• Microsoft Excel con habilitación de macros (VBA).
• Cuenta en Make o n8n (opcional).

El equipo docente proporcionará guías en video y material de apoyo para la instalación y configuración del entorno de trabajo. Importante: la ausencia de alguna de estas herramientas no impedirá la participación ni el aprendizaje, ya que el docente realizará demostraciones en vivo de todas las funcionalidades.

OBJETIVO GENERAL

• Comprender y aplicar la inteligencia artificial generativa para diseñar, construir e implementar soluciones concretas que automaticen tareas, mejoren procesos y resuelvan problemas reales en entornos laborales.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA y su aplicación práctica en el trabajo.
• Identificar diferencias entre modelos y plataformas como ChatGPT, Claude, Gemini y Notebook LM, seleccionando la más adecuada según el caso.
• Diseñar prompts efectivos orientados a resultados concretos.
• Crear y utilizar GPTs personalizados, Gems y Proyectos para resolver tareas específicas.
• Utilizar Notebook LM como apoyo para análisis, organización y comprensión de información.
• Generar programas en Python utilizando IA, integrando APIs de OpenAI y Gemini.
• Incorporar inteligencia artificial en Excel mediante macros en VBA.
• Diseñar automatizaciones que integren IA en procesos laborales reales.

Curso sincrónico de 15 horas cronológicas, estructurado en 5 sesiones:

• Sesión 1: Fundamentos de inteligencia artificial y creación de soluciones con vibe coding
  • Qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funciona y para qué se utiliza en el trabajo. Diferencias entre modelos en la nube y modelos locales.
  • Qué es un prompt y cómo influye en los resultados. Conceptos clave: tokens, ventana de contexto, temperatura y alucinaciones.
  • Reconocimiento de herramientas —ChatGPT, Claude, Gemini y NotebookLM— y criterios para elegir cada una según la tarea.
  • Qué es el vibe coding y cómo permite generar soluciones digitales mediante instrucciones en lenguaje natural asistidas por IA.
  • Desarrollo desde cero de un sitio web funcional como primer entorno de aplicación, usando IA para detectar errores y mejorar el código de forma progresiva.
• Sesión 2: Programación asistida por IA, APIs y asistentes personalizados
  • Creación y configuración de GPTs personalizados en ChatGPT, Gems en Gemini y Proyectos en Claude. Uso de NotebookLM para organizar fuentes y analizar información.
  • Introducción a la generación de código con IA y a la creación de asistentes y agentes simples orientados a tareas específicas.
  • Qué es una API, cómo funciona y qué es una API key, incluyendo su uso seguro.
  • Python como puente para consumir servicios de inteligencia artificial, sin abordar la programación tradicional como eje principal.
  • Desarrollo de una solución mediante vibe coding conectada a una API de IA, incorporando funciones reales —generación de respuestas, análisis de textos, clasificación de información— dentro de un sitio web, con pruebas y ajustes del funcionamiento..
• Sesión 3: Agentes de programación, Microsoft Copilot y conexión con sistemas privados
  • Introducción a Codex y a los agentes de programación capaces de interpretar estructuras, generar funcionalidades, implementar cambios y resolver errores en proyectos de código.
  • Qué es Microsoft 365 Copilot y cómo se integra en el entorno de trabajo, con aplicación en Word, Excel y PowerPoint.
  • Buenas prácticas para obtener mejores resultados al trabajar con asistentes y agentes de inteligencia artificial.
  • Introducción a MCP (Model Context Protocol), estándar abierto que permite conectar asistentes de IA con fuentes de datos, herramientas y sistemas externos.
  • Ejemplos de acceso controlado a archivos, bases de datos privadas y servicios internos de una organización, junto con consideraciones iniciales de permisos, privacidad y seguridad.
• Sesión 4: Python, APIs de inteligencia artificial y automatización aplicada
  • Uso avanzado de Python con las APIs de OpenAI y Gemini para resolver necesidades concretas del ámbito laboral.
  • Buenas prácticas para trabajar con APIs: organización de instrucciones, protección de credenciales, control de costos y validación de respuestas.
  • Generación, ejecución e interpretación de scripts con asistencia de IA, adaptándolos a distintos casos de uso y procesos de trabajo.
  • Introducción a VBA y creación de macros con inteligencia artificial para automatizar tareas repetitivas dentro de Excel.
  • Conexión de Excel con las APIs de OpenAI y Gemini, incorporando funciones de generación, clasificación, extracción, resumen y análisis de información dentro de planillas.
• Sesión 5: Automatización inteligente de procesos y entornos de trabajo
  • Concepto de automatización aplicada al trabajo y criterios para identificar qué procesos conviene automatizar.
  • Introducción a Make para automatizaciones visuales y a n8n para flujos más avanzados y personalizados entre aplicaciones.
  • Incorporación de modelos de inteligencia artificial dentro de procesos automatizados, usando APIs para recibir, procesar y generar acciones en otros sistemas.
  • Introducción a Google Workspace Studio para crear flujos de trabajo potenciados por IA sobre Gmail, Drive, Docs, Sheets y Calendar.
  • Construcción y prueba de automatizaciones completas de principio a fin, articulando ChatGPT, Gemini, Claude y NotebookLM según el tipo de tarea y el nivel de automatización requerido.

• Eduardo Azzola: Ingeniero en Sistemas de Información, Universidad Tecnológica Nacional, Buenos Aires, Argentina.
• Matías Valerio: Licenciado en Tecnologías de la Información, Universidad de Palermo, Buenos Aires, Argentina.

• El curso será fundamentalmente práctico, orientado al desarrollo de soluciones reales desde la primera clase. Cada sesión combina una breve introducción conceptual con la implementación directa de herramientas funcionales.
• Los conceptos se aprenden generando código, integraciones y automatizaciones reales, no mediante teoría o demostraciones. El sitio web es solo el primer caso de aplicación; el objetivo central es que los participantes sepan usar IA para crear, interpretar, modificar, probar y mejorar código aplicable a distintas necesidades, trabajando directamente con las herramientas y resolviendo errores reales hasta convertir un requerimiento concreto en una solución funcional.
• El trabajo del estudiante es principalmente individual, con acompañamiento del docente en la resolución de problemas.
• Modalidad online sincrónica vía Zoom, con apoyo de plataforma U-Cursos. Las clases son grabadas y están disponibles hasta 1 mes después de finalizado el curso.

• El curso se aprueba con nota mínima promedio 4,0 (escala 1,0 a 7,0) en trabajo/prueba final, asistencia mínima de 75% y participación en clases.
• Al aprobar el programa, recibirá su Certificado Digital (diploma) acreditado por la FCFM, Universidad de Chile. El documento se emite 30 días después de la publicación de su nota final.

• Fechas: 5, 10, 12, 17, 19 de noviembre 2026.
• Días: Martes y jueves.
• Horario: 18:30 a 21:30 hrs.
• Duración total: 15 horas cronológicas.
• Modalidad: Online sincrónico vía Zoom. Plataforma de apoyo U-Cursos.