Objetivos formativos

Objetivo general

Al finalizar el diplomado, las y los participantes habrán creado un insumo de trabajo propio y accionable que les permitirá integrar la inteligencia artificial en la gestión de proyectos de diseño. El programa entrega herramientas y criterios para aplicar IA de manera concreta en la planificación, desarrollo y evaluación de proyectos, fortaleciendo la toma de decisiones, la calidad de los procesos y la participación informada en iniciativas de transformación digital dentro de contextos profesionales reales.

Objetivos específicos/Aprendizajes esperados

Dirigido a

Este diplomado está dirigido a profesionales de áreas creativas, técnicas y de gestión que necesitan incorporar inteligencia artificial en sus procesos de diseño o en la coordinación de equipos multidisciplinarios. Está especialmente orientado a:

• Diseñadores/as, arquitectos/as y comunicadores/as visuales.
• Profesionales de UX/UI, diseño de servicios, investigación de usuarios y experiencia digital.
• Ingenieros/as y profesionales de tecnologías aplicadas al diseño y la innovación.
• Jefes/as de proyecto, Product Managers, líderes de equipos creativos y coordinadores de innovación.
• Docentes, investigadores y profesionales del sector público que evalúan la incorporación de IA en procesos institucionales.

El programa es adecuado para quienes buscan comprender la IA desde una perspectiva aplicada y estratégica, incorporar herramientas concretas en su práctica diaria y participar de forma informada en la conversación organizacional sobre adopción, riesgos, oportunidades y redefinición de roles profesionales en la era de la inteligencia artificial.

Contenidos

MÓDULO 1 (6 h)
Contextualizar: Inteligencia artificial para diseñadores y gestores.

Objetivo: Comprender los fundamentos técnicos y conceptuales de la IA aplicada al diseño y su impacto en la cultura proyectual contemporánea.

Contenidos:

• Historia y paradigmas de la IA: simbólica, conexionista y generativa.
• Ecosistema actual: LLMs, agentes, modelos generativos, RAGs, embeddings.
• Conceptos básicos: datos, entrenamiento, prompts, inferencia, contexto.
• Panorama de herramientas en diseño (DALL·E, Runway, Figma AI, Midjourney, etc.).
• Casos emblemáticos: diseño generativo, AI art, UX con IA, arquitectura algorítmica.
• Autonomía en la gobernanza y dependencia tecnológica.
• Externalidades negativas.

Producto: Mapa conceptual y visual de la IA en el campo del diseño.

MÓDULO 2 (9 h)
Orquestar: Gestión de proyectos de diseño en la era de la IA.

Objetivo: Revisar y adaptar los marcos de gestión (PMBOK, Agile, Design Thinking, Lean, etc.) a entornos donde interviene IA.

Contenidos:

• Naturaleza cambiante del proyecto: del entregable al sistema adaptativo.
• Ciclo de vida híbrido: humano + agente.
• Elección de metodología según contexto (ágil, cascada, iterativa, experimental).

• Gestión de factores humanos y digitales.
• Introducción al AI Project Canvas (versión adaptada de Vera).
• Herramientas: Jira, Notion AI, ClickUp, Miro + IA.

Producto: Plan de gestión del proyecto con fases híbridas (humanas y automatizadas).

MÓDULO 3 (12 h)
Construir: Ingeniería de prompts, contextos y orquestación creativa en proyectos de diseño.

Objetivo: Dominar la construcción y gestión de prompts, contextos, agentes y flujos automatizados como insumos estratégicos del proceso de diseño asistido por inteligencia artificial, comprendiendo su potencial para potenciar la creatividad, la eficiencia y la toma de decisiones en entornos proyectuales híbridos (humanos + máquinas).

Contenidos:

• Prompt como herramienta de diseño.
• Tipología de prompts y estrategias de uso.
• Ingeniería de contexto (Context Design).
• Herramientas y entornos de experimentación.
• De la automatización a la orquestación creativa.
• Evaluación y performance de flujos híbridos.

Producto: Mapa del proceso de negocio con IA aplicada. Prototipo de flujo de proceso asistido por IA que integra etapas de diseño, prompting, contextos curados, agentes automatizados y otros componentes de IA. Incluye un diagrama BPMN 2.0 y la documentación de prompts, arquitectura del flujo, interacciones humano–máquina e indicadores de desempeño técnico, mostrando cómo la IA potencia creatividad, optimiza procesos y decisiones.

MÓDULO 4 (9 h)
Escalar: Estrategias de comercialización y performance de proyectos de diseño con IA.

Objetivo: Desarrollar capacidades para planificar, medir y comunicar el valor económico, cultural y estratégico de proyectos de diseño mediados por inteligencia artificial, aplicando herramientas de análisis de performance, gestión de inversión en promoción y construcción de propuestas de valor basadas en datos.

Contenidos:

• Economía del diseño en la era de la IA.
• Estrategias de comercialización y venta de proyectos de diseño con IA.
• Gestión de performance y retorno de inversión (ROI).
• KPIs e indicadores de desempeño en proyectos de diseño con IA.
• Performance en promoción y comunicación digital.
• Gestión relacional y sostenibilidad comercial.

Producto: Performance Book de Proyecto. Documento o dashboard interactivo que sintetice la estrategia comercial, los KPIs, la inversión promocional y el análisis de retorno de inversión de un proyecto de diseño gestionado con IA. El entregable incluirá un plan de comercialización y seguimiento de performance, con visualización de indicadores y recomendaciones estratégicas para la toma de decisiones.

MÓDULO 5 (9 h)
Gobernar: Ética, Gobernanza y Propiedad Intelectual en el Diseño con IA.

Objetivo: Evaluar críticamente las implicancias éticas, legales y culturales de la IA aplicada al diseño.

Contenidos:

• Sesgos y transparencia.
• Explicabilidad de la IA (XAI).
• Propiedad intelectual y derechos de autor en IA generativa.
• Accountability y responsabilidad compartida (humano / modelo).
• Normativas locales (Chile, UE, EE. UU.) y tendencias regulatorias.
• Sustentabilidad y huella energética de la IA en diseño.
• Políticas institucionales y frameworks de gobernanza ética.
• Autonomía en la gobernanza y dependencia tecnológica.

Producto: Código ético o guía institucional de IA responsable en diseño.

MÓDULO 6 (45 h)
Integrar: Laboratorio integración de proyecto.

Objetivo: Integrar los aprendizajes mediante un proyecto real de gestión de diseño con IA. Contenidos:

• Diagnóstico del proyecto (problema, oportunidad, stakeholders).
• Diseño del sistema híbrido (humanos + agentes + datos).
• Implementación de pipeline y evaluación de desempeño.
• Presentación pública (demo, dossier o pitch).

Producto: Proyecto de diseño gestionado con IA, documentado en un AI Project Book con evidencias, prompts, métricas y reflexiones éticas.

Requisitos de postulación

El diplomado está dirigido a profesionales y personas con experiencia demostrable en áreas vinculadas al diseño, las tecnologías digitales, la gestión de proyectos o disciplinas afines.

Para postular se requiere lo siguiente:

• Formación previa
• Título profesional, grado académico de licenciatura o formación técnica equivalente.
• Excepcionalmente, se evaluarán postulantes sin título profesional que acrediten experiencia relevante en diseño, innovación, comunicación, tecnología u otros campos asociados.
• Experiencia profesional
• Experiencia laboral mínima de 2 años en áreas como diseño, arquitectura, UX/UI, comunicación, gestión de proyectos, desarrollo tecnológico, estudios culturales digitales u otras áreas relacionadas.
• Se considerará positivamente la participación en proyectos creativos, instituciones públicas, estudios de diseño, empresas tecnológicas o iniciativas de innovación.

Competencias digitales básicas

• Manejo operativo de herramientas digitales de trabajo (suite ofimática, plataformas colaborativas, navegación web).
• No se requiere experiencia previa en IA, pero sí disposición a explorar herramientas tecnológicas y a trabajar con entornos digitales.

Documentos requeridos para la postulación

• Formulario de postulación completado.
• Currículum Vitae actualizado.
• Copia de título profesional o certificado equivalente (cuando corresponda).
• Carta breve (máx. 1 página) que explique el interés en el programa y su relación con la trayectoria profesional.
• En el caso de postulantes sin título profesional, se solicitará documentación adicional que respalde su experiencia.

Entrevista (si corresponde):

• El comité académico podrá solicitar una entrevista breve para evaluar motivación, expectativas y adecuación del perfil del postulante al enfoque del programa.

Metodología

El programa se desarrolla en 30 sesiones de 3 horas cada una, organizadas en seis módulos (5 secuenciales y 1 transversal) que combinan fundamentos teóricos, ejercitación práctica y trabajo aplicado. La metodología se basa en una estructura progresiva y acumulativa, donde cada módulo incorpora competencias necesarias para abordar el siguiente y al mismo tiempo aporta a la realización del proyecto personal.

Estrategia metodológica transversal

• Las sesiones funcionan en formato de estudio, con tutorías, revisión de avances y presentaciones intermedias (al final de cada módulo).
• Aprendizaje basado en proyectos (ABP): todos los módulos aportan material conceptual o técnico directamente aplicable al proyecto final.
• Talleres y laboratorios de experimentación: uso directo de herramientas de IA generativa y sistemas de automatización.
• Demostraciones y ejercicios guiados en vivo: para asegurar transferencia práctica inmediata.
• Discusión crítica: análisis de casos reales, debate sobre implicancias éticas y escenarios institucionales.
• Documentación continua: cada estudiante mantiene un registro técnico y reflexivo que alimenta el AI Project Book.
• Integración final supervisada: énfasis en la autonomía, la aplicación situada y la presentación profesional del proyecto.

Evaluaciones

Los aprendizajes esperados se evalúan a través de los productos de los módulos. La nota mínima de aprobación de los módulos es 4.0 en una escala de 1.0 a 7,0. La nota final del programa se calcula ponderando la calificación de cada módulo en función de su respectiva carga horaria.

Requisitos mínimos para obtener la certificación del programa:

• Tener aprobados todos los módulos.
• Asistencia mínima del 75%.

Duración del programa

• 90 horas cronológicas. 30 sesiones.
• 15 semanas.
• 1 sesión especializada por semana (3 horas, —híbridas—).
• 1 sesión proyecto (3 horas, híbridas.)

Daniel Ferrera Leiva.

Cuerpo académico

Daniel Ferrera Leiva (Módulo 1. Contextualizar) Coordinación Académica.
Magister en Administración de Empresas por la Universidad de La Frontera, Máster en Información Digital - Especialidad UX - por la Universidad Pompeu Fabra, Licenciado en Diseño por la Universidad Mayor, profesor adjunto de la Escuela de Pregrado de la Facultad de Arquitectura y Urbanismo de la Universidad de Chile. Se ha desempeñado como diseñador, consultor e investigador en empresas de telecomunicaciones, Internet y transformación digital.

Juan Paulo Madriaza Medina (Módulo 2. Orquestar)
Gerente de Experiencia de Usuario en Mercado Libre, Licenciado en Diseño y docente con casi dos décadas de trayectoria en programas de pregrado y posgrado en diversas universidades. Ha liderado equipos multidisciplinarios de diseño y contenido en Chile y Brasil, orientados al desarrollo de soluciones digitales centradas en la usabilidad y la interacción. Se ha desempeñado como diseñador, consultor y formador en ámbitos vinculados a la experiencia de usuario, el diseño de interacción y la gestión de proyectos digitales.

Tomás Vera (Módulo 3. Construir)
Uncertainty & Technical Advisor y Director en Zenta Group. PhD(c) en Ciencias mención Computación por la Universidad de Chile. Se ha desempeñado como asesor del Congreso del Futuro y como docente en programas de extensión de la Universidad de Chile, así como en el Magíster en Ciberseguridad de la Universidad Mayor y en el Magíster en Ciberdefensa y Diplomado en Seguridad de Sistemas de la Academia Politécnica Militar. Su labor docente y profesional se vincula a la ciberseguridad, la gestión del riesgo y la asesoría técnica en entornos complejos.

Liliana Reyes Guajardo (Módulo 4. Escalar).
CEO y socia de Continuum HQ, consultora tecnológica con base en Chile y proyección regional, donde lidera equipos multidisciplinarios para desarrollar productos y servicios digitales. Se ha desempeñado en consultoría, diseño de experiencia, estrategia e innovación, articulando capacidades para impulsar la transformación organizacional. Su trayectoria se vincula al liderazgo, formación de equipos, sostenibilidad y promoción de participación femenina en tecnología.

Patricia Peña Miranda (Módulo 5. Gobernar)
Consultora en estrategias y proyectos de comunicación digital, con experiencia en organizaciones públicas, privadas y de la sociedad civil. Académica y coordinadora del Diplomado en Proyectos de Comunicación Digital de la Universidad de Chile. Investiga políticas tecnológicas, medios digitales, género, inclusión y participación social. Forma parte de los directorios de Fundación Datos Protegidos e Internet Society Chile. Es periodista y magíster en comunicación, con estudios en nuevos medios (LSE) y visualización de datos.

Jacob Bustamante Salazar (Módulo 6. Integrar)
Consultor senior, investigador y docente en visualización de datos aplicada. Desde 2000 ha desarrollado proyectos de mediana y alta complejidad en visual analytics, métricas, contenidos digitales e interfaces interactivas para instituciones públicas, culturales y educativas. Posee amplia experiencia docente en pregrado y posgrado en la Universidad de Chile y la Universidad de Santiago, en comunicación, semiótica y visualización de datos. Sus investigaciones abordan visualización, diseño y prácticas transdisciplinares.