Diplomado en Inteligencia Artificial para las Telecomunicaciones

• Profesionales, técnicos y especialistas que se desempeñan en el ámbito de las telecomunicaciones, las redes y las tecnologías de la información, y que buscan incorporar competencias en inteligencia artificial para optimizar, automatizar y gestionar redes y servicios.
• Personas con experiencia en inteligencia artificial, analítica de datos o disciplinas afines interesadas en aplicar estas tecnologías a la industria de las telecomunicaciones.

• Contar con experiencia previa en ámbitos como: ingeniería, ciencias de la computación, telecomunicaciones, electrónica, redes, sistemas o áreas afines. Las y los postulantes con formación en otras áreas serán admitidos/as previa evaluación curricular.

OBJETIVO GENERAL

• Aplicar los fundamentos tecnológicos, arquitectónicos y regulatorios de las telecomunicaciones actuales, junto con técnicas de inteligencia artificial, análisis de datos y automatización inteligente, para apoyar la gestión, el monitoreo y la operación de las redes de telecomunicaciones, mediante el diseño y la evaluación de soluciones aplicadas a casos reales del sector.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Analizar el ecosistema tecnológico, arquitectónico y normativo de las telecomunicaciones actuales, considerando las redes programables, la virtualización de funciones de red, el Internet de las Cosas (IoT) y los marcos regulatorios vigentes que orientan la prestación de servicios digitales.
• Aplicar técnicas de inteligencia artificial y de análisis de datos para apoyar la gestión, el monitoreo y la mejora del desempeño de las redes de telecomunicaciones, en casos de uso como el mantenimiento predictivo, el análisis de tráfico y el pronóstico de la demanda.
• Utilizar herramientas y enfoques de automatización inteligente para diseñar flujos de operación y gestión de redes, basados en la observabilidad, la detección de anomalías y la coordinación de servicios.

El diplomado se organiza en 6 cursos secuenciales, cada uno de 1 crédito SCT y 27 horas de dedicación total. La progresión avanza desde los fundamentos del sector hacia las tecnologías habilitantes y, finalmente, las aplicaciones avanzadas de IA.

• Módulo 1: Regulación y Gobernanza en TICs
  • Ecosistema regulatorio nacional e internacional, estándares ISO, ITU y NIST.
  • Ley General de Telecomunicaciones, ciberseguridad y modelos de regulación tarifaria.
• Módulo 2: Conectividad Inteligente: IoT en tecnologías TICs
  • Arquitecturas y aplicaciones del Internet de las Cosas, tecnologías de conectividad (LoRaWAN, NB-IoT, 4G/5G).
  • Plataformas cloud y aspectos de seguridad en soluciones IoT a gran escala.
• Módulo 3: Redes Programables y Virtualización de Redes (SDN/NFV)
  • Redes definidas por software, virtualización de funciones de red, contenedores e hipervisores.
  • Casos de uso en operadores: ingeniería de tráfico, segmentación y automatización.
• Módulo 4: Inteligencia Artificial Aplicada a Telecomunicaciones
  • Sistemas de IA agéntica y multiagente, arquitecturas de orquestación.
  • Aplicaciones en redes 5G-Advanced y 6G, implementación con frameworks Ray/RLlib y LangGraph.
• Módulo 5: Sistemas Autónomos y Multi-Agente para Redes de Telecomunicaciones
  • Técnicas de gestión y analítica de datos, segmentación de clientes, mantenimiento predictivo.
  • Optimización de redes y operaciones inteligentes (AIOps).
• Módulo 6: Laboratorio de AIOps y Automatización de Redes
  • Detección de anomalías, correlación automática de eventos y análisis de causa raíz asistido por IA.
  • Integración con marcos operacionales ITIL y centros de operaciones de red (NOC).

• Patricio Valenzuela: Profesor Adjunto del Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile. Ingeniero Civil Eléctrico y Magíster en Administración de Empresas por la Universidad de Chile. Más de 25 años de experiencia en telecomunicaciones, incluyendo cargos directivos en Nokia, Huawei y Claro Chile, y asesorías a organismos públicos como Subtel y MOP.
• Jorge Sandoval: Instructor Adjunto del Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile. Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Chile. Investigador especializado en redes inalámbricas de próxima generación (5G/6G) y aprendizaje por refuerzo, con trayectoria docente en pre y postgrado y experiencia profesional en planificación de redes en Entel.
• Alberto Castro: Instructor Adjunto del Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile. Magíster en Estadística (PUC) y Magíster en Ingeniería de Redes de Comunicaciones (UCh). Especialista en IA agéntica y sistemas multiagente aplicados a telecomunicaciones, con experiencia en SQM Industrial y consultoría en modelamiento estadístico para empresas e instituciones públicas de Chile, Colombia y Perú.

• Modalidad 100% online con clases en vivo a través de Zoom. Las sesiones combinan clases expositivas con laboratorios prácticos y análisis de casos reales del sector telecomunicaciones.
• Los participantes trabajan de manera progresiva con herramientas de IA, virtualización y automatización de redes a lo largo del programa.
• Material docente disponible en U-cursos como repositorio de apoyo.

• Cada curso contempla un esquema de evaluación que puede incluir: control individual de conceptos, informes de laboratorio o ejercicios prácticos, proyecto grupal aplicado y participación en clases y talleres.
• Nota mínima de aprobación por curso: 4,0 (escala 1,0 a 7,0). La nota final del diplomado corresponde al promedio simple de los 6 cursos.
• La aprobación de todos los cursos es requisito para la aprobación del diplomado completo.
• Asistencia mínima requerida: 75%.
• Se contemplan evaluaciones compensatorias en casos calificados (licencias médicas u otras situaciones debidamente justificadas), a realizarse dentro de los 10 días hábiles siguientes a la evaluación original.
• Al finalizar el programa se entregará un Certificado de Aprobación y Certificado de Notas en formato digital.

• Inicio: 22 de octubre de 2026.
• Término: 26 de enero de 2027.
• Horario: Martes y jueves 18:30 a 21:30 h
• Modalidad: Online sincrónico (Zoom)
• Horas de docencia: 64 horas | Créditos: 6 SCT