Prof. Simon King, PhD de la Universidad de Edimburgo y graduado con honores en la Universidad de Cambridge, estará en la FCFM por tres meses para desarrollar diversos estudios, principalmente en la síntesis y reconocimiento de la voz. Actualmente se encuentra trabajando con el equipo del Laboratorio de Procesamiento y Transmisión de Voz (LPTV), liderado por el Prof. Néstor Becerra Yoma.
Simon King es pionero en trabajar conjuntamente en reconocimiento automático y en síntesis de voz, y actualmente es director (s) del Centro de Investigación de Tecnologías de la Voz (CSTR, por sus siglas en inglés), que desde 1984 ha desarrollado indagaciones multidisciplinarias uniendo la informática y la lingüística. Sus áreas de investigación han estado centradas en el reconocimiento y síntesis de voz, procesamiento de señales, acceso a la información, interfaces multimodales y diálogo hombre-máquina.
Según el académico, las principales interrogantes que ha buscado contestar a lo largo de su carrera son "¿cuáles son las piezas claves en la construcción del habla? ¿De qué está hecha? ¿Cómo podemos separar el habla y volver a juntarla de nuevo? ¿Nos diría eso como funciona?".
Aunque este no es un campo muy desarrollado en toda Latinoamérica, King advierte que "el de la Universidad de Chile es probablemente el grupo más fuerte en esta materia dentro de la región con investigación de clase mundial y bastante proyección internacional".
En cuanto a sus colaboraciones con proyectos del LPTV, King está colaborando, entre otros temas, en distant speech recognition (reconocimiento de voz a distancia), de gran relevancia para el problema de Human Robot Interaction (HRI), que se enmarca en las investigaciones sobre ASR (Authomatic Speech Recognition), recientemente financiado por Fondequip.
Paralelamente, en el LPTV se realizan una serie de proyectos de investigación tales como Anillo, Fondecyt y Fondef en el área de procesamiento de señales y, más específicamente, de procesamiento de voz. En el proyecto Anillo ACT1120 se abordan varios problemas clásicos de procesamiento de señales para generar marcos de solución comunes que son aplicados en procesamiento de voz, astronomía, minería, vulcanología, comunicaciones y radar.
