Visualización de Datos

POSTULACIÓN: Aquí

DESCRIPCIÓN
Este curso introduce a los estudiantes en la visualización de información, una habilidad crucial en la era del big data y la inteligencia artificial. Aborda los fundamentos teóricos y prácticos para representar datos de manera efectiva y comprensible. Los temas incluyen principios de percepción visual, técnicas de codificación gráfica, herramientas computacionales para visualización, y mejores prácticas en el diseño de gráficos. En un contexto donde los algoritmos de IA procesan cantidades masivas de datos, la visualización se vuelve esencial para interpretar resultados, detectar patrones ocultos y comunicar hallazgos de manera clara a audiencias diversas. El curso combina teoría con práctica, permitiendo a los estudiantes desarrollar habilidades críticas para el análisis y la toma de decisiones basada en datos.

REQUISITOS DE INGRESO 

• Conocimientos básicos de estadística descriptiva (medidas de tendencia central, dispersión, distribuciones).
• Experiencia en análisis de datos, preferentemente utilizando Python.
• Familiaridad con la línea de comandos (en cualquier sistema operativo).
• Acceso a un computador personal con capacidad para instalar software.
• Conexión a internet estable para acceder a recursos en línea y participar en actividades del curso.

No se requiere experiencia previa en visualización de datos. El curso está diseñado para acomodar a estudiantes de diversas disciplinas y niveles de experiencia técnica. Sin embargo, la capacidad de trabajar con datos y utilizar herramientas computacionales básicas es esencial para aprovechar al máximo el contenido del curso.

DIRIGIDO A 
El curso está dirigido a personas cuyo trabajo involucre analizar datos y comunicar el resultado de dichos análisis con un enfoque en el aporte de valor. Profesiones que son ad-hoc a este curso son: ingenieros/as o científicos/as de datos, analistas de negocio, inteligencia de negocios (BI), analistas de datos, diseñadores/as, geógrafos/as, economistas, en general, cualquier disciplina que requiera de mostrar información desde un enfoque cuantitativo.

MODALIDAD

• Online – sicnronico (via zoom) con apoyo de plataforma U-Cursos para gestión académica.
• Las clases son grabadas y están disponibles para ser visualizadas hasta 1 mes después de finalizado el curso.

OBJETIVO
Diseñar visualizaciones de datos efectivas y críticas utilizando principios teóricos y herramientas computacionales, para comunicar información compleja, facilitar la toma de decisiones y generar nuevos conocimientos a partir del análisis visual de datos en diversos contextos profesionales y disciplinarios.
Al finalizar el curso, el/la estudiante será capaz de diseñar e implementar visualizaciones de datos efectivas y éticamente responsables, utilizando principios teóricos y herramientas computacionales apropiadas, para comunicar información compleja de manera clara y precisa a diversas audiencias.
El/la estudiante podrá analizar críticamente conjuntos de datos complejos, seleccionar las técnicas de visualización más adecuadas, y crear una narrativa visual coherente que revele patrones, tendencias y hallazgos significativos, demostrando la capacidad de transformar datos en conocimientos accionables.

PLAN DE ESTUDIOS

• Introducción
  • ¿Qué es visualización de información?
  • Herramientas computacionales para visualización
  • ¿Cómo definir un proyecto de Ciencia de datos?
• Marco Conceptual
  • Datos: ¿Qué visualizar?
  • Tareas: ¿Para qué visualizar?
  • Codificación Visual: ¿Cómo visualizar?
• Visualización por tipos de datos
  • Tablas
  • Datos geográficos
  • Redes
  • Texto
  • Teoría de uso y percepción del color
• Buenas Prácticas y Evaluación
  • Guías y buenas prácticas en el diseño e implementación de una visualización
  • ¿Cómo saber si hicimos un buen trabajo?
• Reducción de Complejidad
  • Técnicas para manejar grandes volúmenes de datos
  • Visualización de datos multidimensionales

METODOLOGÍA 
El curso será fundamentalmente práctico, en base a sesiones de trabajo directo en el computador. Todas las sesiones contemplan instrucción del profesor en los contenidos y técnicas de uso de las herramientas y luego aplicación en ejercicios crecientes en complejidad por parte de los estudiantes. Los ejercicios y/o proyectos personales están orientados de manera que los estudiantes puedan aplicar los contenidos en sus contextos profesionales, disciplinares, laborales o personales. Las clases se complementan con exposiciones teóricas de los fundamentos conceptuales necesarios para comprender el alcance y potencial de la herramienta. El trabajo del estudiante es principalmente individual.

EVALUACIÓN

• El curso se aprueba con nota mínima 4.0 en escala de 1.0 a 7.0 en el trabajo final y asistencia mínima del 75%.
• Al finalizar el curso se enviará a los participantes Certificado Digital (Diploma) acreditado por la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.

PROFESOR
Eduardo Graells-Garrido
Profesor Asistente, Departamento Ciencias de la Computación, Facultad Ciencias Físicias y Matemáticas, Universidad de Chile.
Doctorado en Tecnologías de la Información, las Comunicaciones y los Medios Audiovisuales - Universitat Pompeu Fabra, España.
Magíster en Ciencias, Mención Computación - FCFM, Universidad de Chile.

FECHA Y HORARIO

• Fecha de Inicio: 26 de noviembre 2024.
• Fecha de Término: 19 de diciembre 2024.
• Días: 26, 28 noviembre, 3, 5, 10, 12, 17 y 19 de diciembre 2024.
• Horario de clases:  Martes y jueves de 18:30 a 21:30 hrs.
• Lugar de clases: Modalidad a distancia (vía streaming).
• Duración total: 24 horas.

DESCUENTOS

• 50% Funcionarios/as de la U. de Chile - jornada de 44 horas - o sus cargas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año).
• 35% Afiliados/as Caja Los Andes y sus cargas.
• 35% Empresas convenio y sus colaboradores.
• 25% Funcionarios/as de la U. de Chile – jornada de 22 horas - o sus cargas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año).
• 25% Funcionarios/as públicos – jornada desde 22 horas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año).
• 25% Eegresados/as de pregrado, postgrado y educación continua de la U. de Chile (deben acreditar con envío de Certificado o Diploma).
• 10% Por 2 o más colaboradores de la misma empresa (asociados a 1 orden de compra).

Los descuentos no son acumulables entre sí y al momento de postular se deben acompañar los documentos que acrediten la calidad que habilita a obtener el descuento.

 OPCIONES DE PAGO

• Web pay - Tarjeta de crédito.
• Web pay - Tarjeta de débito.
• Transferencia bancaria.
• Orden de compra empresas.

Consultas Comerciales

• Correo: econtinua@ing.uchile.cl
• Telefono: +56977549132
• WhatsApp: Aquí

La Escuela de Postgrado y Educación Continua se reserva el derecho de suspender la realización del programa si no cuenta con el mínimo de estudiantes requeridos.