Tres proyectos liderados por equipos de la Universidad de Chile fueron seleccionados en el Concurso de Investigación Tecnológica IDeA 2026 de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID).
Las iniciativas fueron elaboradas por investigadores e investigadoras de la Facultad de Ciencias Veterinarias y Pecuarias (FAVET), la Facultad de Medicina y la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM), y tienen como punto en común avanzar desde el conocimiento científico desarrollado durante años hacia soluciones que puedan implementarse en contextos reales.
“Destacamos profundamente la generación de conocimiento que realizan las y los investigadores de la Universidad de Chile, investigación de excelencia al servicio de los problemas reales de nuestro país. Iniciativas en áreas muy diversas, pero que comparten un claro avance hacia soluciones con impacto en la sociedad”, señala Luis Abel Quiñones, director de Investigación de la Vicerrectoría de Investigación y Desarrollo.
En ese sentido, destaca la diversidad de los proyectos adjudicados: “Los proyectos ganadores reflejan justamente esa vocación: una vacuna oral para proteger a la industria avícola nacional, una plataforma que ya ha aumentado significativamente la donación de órganos en hospitales chilenos, y un sistema de inteligencia artificial que busca hacer más eficiente y preventiva la investigación de accidentes laborales graves”
La autoridad sostiene que estas iniciativas representan “tres ejemplos concretos de cómo la ciencia que se hace en la Universidad de Chile se traduce en soluciones tangibles para la salud, la seguridad y la producción del país”.
Una vacuna para enfrentar Salmonella Infantis en la producción avícola
El proyecto liderado por la académica Lisette Lapierre, de FAVET, busca desarrollar una vacuna oral no viva contra Salmonella Infantis para pollos broiler, que pueda ser administrada tempranamente y sea compatible con las condiciones operativas de la industria avícola.
“Avanzar con este proyecto es muy relevante porque aborda una brecha concreta de la industria avícola: actualmente no existe una vacuna diseñada para proteger de manera masiva y temprana a pollos broiler frente a Salmonella Infantis”, explica Lapierre.
La bacteria representa un desafío para la inocuidad alimentaria debido a que puede contaminar la carne de pollo y eventualmente llegar a los consumidores. La plataforma desarrollada por el equipo ya mostró, en estudios previos bajo condiciones controladas, una reducción de 94% de la colonización intestinal por S. Infantis.
"Accivet es el único laboratorio público que está autorizado por el SAG para la producción de vacunas veterinarias de investigación, no existe otro en el país y nos enorgullece que pertenezca a la Universidad de Chile. También confirma la pertinencia de llevar una solución científica hacia una aplicación concreta para un problema sanitario y productivo prioritario apoyando a la industria y a los consumidores en el marco de Una Salud", destaca.
La adjudicación permitirá, además, generar antecedentes de estabilidad, reproducibilidad, escalamiento y transferencia tecnológica para acercar la vacuna al sector farmacéutico veterinario. El objetivo, señala la investigadora, es que, a futuro, pueda transformarse en una herramienta disponible para la industria avícola chilena y, potencialmente, para otros mercados.
Kefuri: tecnología para fortalecer el procuramiento de órganos
La segunda iniciativa ganadora es Kefuri, una plataforma orientada a mejorar uno de los procesos críticos del sistema de trasplantes: la detección, notificación, seguimiento y gestión de posibles donantes de órganos.
El proyecto, liderado por Francisca González Cohens, permitirá avanzar en la implementación de la solución en hospitales de alta complejidad del país y reunir las herramientas desarrolladas durante años de investigación, junto a equipos clínicos y la Coordinación Nacional de Procuramiento y Trasplante.
"Existen muchos desafíos en la donación de órganos en nuestro país. Como equipo, hemos tratado de abordar múltiples aristas de la problemática, pero enfocados principalmente desde una mirada innovadora para el área: la ingeniería. A lo largo de los 10 años de investigación que llevamos, hemos podido darnos cuenta de que muchos de los problemas que tiene nuestro sistema tienen que ver con procesos ineficientes e incentivos mal puestos", explica González.
La nueva etapa también permitirá mejorar la usabilidad de la plataforma, incorporar automatizaciones, acceder a estadísticas e indicadores en tiempo real y avanzar en la interoperabilidad con sistemas hospitalarios.
“Esperamos que implementar la herramienta en más hospitales del país no solo ayude a aumentar los donantes efectivos de órganos, sino que ayude a democratizar el acceso al trasplante de órganos en diferentes zonas del país”, agrega la investigadora.
En el desarrollo participa también el Web Intelligence Centre (WIC) del Departamento de Ingeniería Industrial de la FCFM, que aporta capacidades en inteligencia artificial, ciencia de datos, modelamiento y desarrollo tecnológico.
Inteligencia artificial para investigar y prevenir accidentes laborales
El tercer proyecto busca desarrollar una Plataforma Inteligente de Investigación y Gestión de Accidentes Graves y Fatales para el Instituto de Seguridad Laboral (ISL), utilizando inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para apoyar a los profesionales encargados de investigar estos eventos.
La herramienta acompañará distintas etapas del proceso, desde el análisis de antecedentes y la identificación de posibles causas hasta la definición y seguimiento de medidas preventivas. Además, incorporará la metodología del Árbol de Causas y utilizará datos institucionales y conocimiento específico del sistema chileno de seguridad laboral.
La inteligencia artificial podrá identificar información relevante y proponer relaciones causales a partir de los antecedentes de cada caso, pero serán los profesionales quienes validen, modifiquen o complementen los análisis.
“Nuestro enfoque es de IA como apoyo a la decisión humana, no como sustitución del experto”, explica el académico Juan D. Velásquez Silva, investigador del Web Intelligence Centre (WIC) y director del proyecto.
La iniciativa busca aprovechar la información acumulada en las investigaciones de accidentes para generar conocimiento que permita fortalecer la prevención. Además, pretende relacionar las causas identificadas con su impacto sanitario y económico, apoyando la focalización de recursos preventivos.
“Si conseguimos que la tecnología ayude a investigar mejor esos accidentes, aprender sistemáticamente de ellos y generar mejores medidas de prevención, estaremos transformando investigación en inteligencia artificial en algo mucho más concreto: una herramienta que puede contribuir a proteger la vida y la salud de los trabajadores”, sostiene el especialista.