Premio Nobel

Guido Imbens inauguró el año académico 2026 de la FEN con una clase sobre causalidad y experimentos en la era de la IA

Guido Imbens abrió el año académico 2026 de la FEN con foco en IA
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Guido Imbens inauguró el año académico 2026 de la FEN con una clase magistral sobre causalidad, experimentos e inteligencia artificial.
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Tras su exposición, Guido Imbens conversó con el decano José De Gregorio sobre los desafíos que abre la inteligencia artificial para la investigación y el trabajo.
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"He notado que Chile ha avanzado en integrar la colaboración entre el mundo académico y el empresarial", dijo el invitado internacional.

El Nobel de Economía Guido Imbens inauguró el Año Académico 2026 de la FEN U. de Chile con la clase magistral "Más Allá de la Correlación: Causalidad para Ciencias Sociales y de Datos", ante un auditorio de estudiantes y académicos en el Aula Magna.

Quién es Guido Imbens

Guido Imbens nació en 1963 en Geldrop, Países Bajos. Se formó en la Universidad Erasmus de Rotterdam y completó su doctorado en la Universidad de Brown en 1991. Enseñó en Harvard, UCLA y Berkeley antes de incorporarse a la Stanford Graduate School of Business en 2012, donde ocupa la cátedra de econometría aplicada. Entre 2019 y 2025 fue el decimocuarto editor de Econometrica. En 2021 compartió el Premio Nobel de Ciencias Económicas con Joshua Angrist y David Card por sus contribuciones metodológicas al análisis de relaciones causales. La Academia Sueca reconoció en su obra la transformación del modo en que la investigación empírica responde preguntas sobre causalidad a partir de datos del mundo real.

Correlación no es causalidad

Imbens organizó su exposición en torno a esa distinción y repasó la evolución de los métodos experimentales desde los trabajos de Ronald Fisher y Jerzy Neyman en los años 30 hasta los diseños adaptativos que se aplican hoy en empresas tecnológicas.

La parte central de la clase presentó resultados de experimentos controlados recientes. Un estudio en West Point mostró que los estudiantes con acceso a laptops obtuvieron peores resultados en el examen final de un curso de economía, con efectos más pronunciados en hombres y en alumnos de mejor desempeño previo. En un call center, la implementación de un asistente de IA que sugería respuestas en tiempo real produjo un incremento del 14% en la resolución exitosa de casos por hora. Un experimento en una firma de consultoría de gestión mostró una distinción que Imbens subrayó con precisión: "Dentro de la frontera, la IA ayuda; fuera de la frontera, la IA perjudica". En teletrabajo, citó un estudio publicado en Nature en 2024 que evidenció que el modelo híbrido redujo la rotación de personal sin afectar la productividad.

Futuro del trabajo y situación en Chile

Tras la presentación, el decano José De Gregorio y el Nobel sostuvieron un diálogo ante el auditorio que abordó tres ejes: los límites de los estudios individuales, el futuro del trabajo y la situación de Chile.

Sobre la validez de un solo estudio para definir política, Imbens apuntó que "un solo paper nunca va a ser definitivo. Lo que se necesita es acumular distintos tipos de evidencia". Puso como ejemplo el debate sobre salario mínimo y empleo, y la forma en que múltiples estudios sobre retornos a la educación, con metodologías distintas, terminaron convergiendo en estimaciones de entre seis y ocho por ciento.

Sobre el impacto de la IA en el mercado laboral, señaló que la velocidad del cambio dificulta las proyecciones: "Las cosas están cambiando muy rápido. Solo en los últimos seis meses, la forma en que hacemos código cambió enormemente". Advirtió que el análisis de qué tareas serán afectadas varía según el país, y que esa heterogeneidad importa: "Si los call centers van a ser muy impactados, tienden a estar concentrados en geografías específicas que necesitan prepararse con cuidado".

Rechazó la tesis del desempleo tecnológico irreversible, pero con matices: "Siempre hemos estado equivocados al pensar que los empleos iban a desaparecer y que no iban a crecer nuevos. Pero exactamente cuáles serán esos nuevos empleos y qué habilidades se necesitan es muy poco claro". Usó el caso de la radiología como ilustración: hace diez años se predijo que la IA desplazaría a los radiólogos; en cambio, hay más profesionales que antes, aunque ahora deben ser usuarios efectivos de esas herramientas.

Sobre Chile, ofreció una lectura elogiosa pero con reserva: "He notado que Chile ha avanzado en integrar la colaboración entre el mundo académico y el empresarial, y que están pensando en cómo la IA va a afectar al mundo. Pero no parece estar del todo claro qué hacer para preparar a las personas en el mercado laboral y en la sociedad para los cambios que vienen".