Durante más de un siglo, las organizaciones fueron diseñadas bajo una premisa aparentemente incuestionable: las decisiones residían en las personas. La forma en que se construyeron las empresas, las instituciones públicas y los modelos de liderazgo respondió a una lógica según la cual la inteligencia, el criterio y la responsabilidad estaban concentrados exclusivamente en los seres humanos.
Sin embargo, ese paradigma está comenzando a transformarse.
La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) —especialmente de los sistemas generativos y agentes capaces de ejecutar tareas complejas— está llevando a organizaciones de todo el mundo a una nueva etapa: la transición desde una tecnología que apoya procesos hacia sistemas que participan activamente en la toma de decisiones.
Hoy, la pregunta ya no es si las organizaciones incorporarán inteligencia artificial, sino una pregunta mucho más profunda: qué decisiones podrán tomar estos sistemas, cuáles seguirán siendo exclusivamente humanas y cómo se redefinirá la responsabilidad en este nuevo escenario.
De acuerdo con el Stanford AI Index 2025, cerca del 70% de las organizaciones utiliza inteligencia artificial generativa en al menos una función de negocio. El fenómeno, por tanto, dejó de ser una discusión sobre el futuro y se transformó en un desafío presente para empresas, instituciones y gobiernos.
Ese fue el eje que convocó a destacados líderes empresariales y expertos en transformación digital durante el relanzamiento del Observatorio de Sociedad Digital del Departamento de Administración de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile, instancia que desde junio de 2026 es dirigida por Sergio Bijman. A partir de la pregunta “¿Quién decidirá en las organizaciones de 2035?”, el encuentro abordó los desafíos que la inteligencia artificial plantea para el liderazgo, la gobernanza y el diseño de las organizaciones del futuro.
En este contexto, Bijman sostiene que el rol de un espacio como el Observatorio es ir más allá de la discusión sobre herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial, para contribuir a comprender sus implicancias más profundas en las organizaciones y la sociedad. “La inteligencia artificial está dejando de ser una tecnología para convertirse en una fuerza capaz de transformar la forma en que trabajamos, tomamos decisiones y organizamos nuestras instituciones. Las universidades tienen la responsabilidad de contribuir a comprender sus implicancias económicas, organizacionales y sociales, y generar una reflexión crítica sobre qué tipo de organizaciones y sociedades queremos construir en el futuro”, plantea.
Más que incorporar tecnología: repensar cómo funcionan las organizaciones
Para el director del Observatorio de Sociedad Digital, el mayor riesgo de las organizaciones actuales es intentar incorporar inteligencia artificial en estructuras que fueron diseñadas para una realidad completamente distinta.
“Estamos instalando IA sobre organizaciones que fueron diseñadas con otro propósito”, plantea Bijman, advirtiendo que la transformación no consiste únicamente en adoptar herramientas digitales o desarrollar nuevos sistemas, sino en cuestionar los modelos tradicionales de trabajo, autoridad y creación de valor.
En este nuevo escenario, las organizaciones avanzarán hacia modelos híbridos entre personas e IA, donde algunas decisiones seguirán siendo exclusivamente humanas, otras serán apoyadas por sistemas inteligentes y algunas podrán ser delegadas a estos nuevos agentes. El desafío será desarrollar nuevas capacidades organizacionales, formar liderazgos capaces de trabajar con inteligencia artificial y establecer mecanismos claros de confianza y responsabilidad.
Gobernanza híbrida: cuando la pregunta deja de ser tecnológica
Desde el mundo empresarial, Patricio Cáceres, CEO de eContact, llevó la discusión hacia un aspecto clave: el poder y la autoridad dentro de las organizaciones.
“La IA en las organizaciones no es un tema de tecnología; es un tema de quién manda”, señala. Desde su perspectiva, la conversación ya no debe comenzar preguntando si una empresa debe o no utilizar inteligencia artificial, sino estableciendo con claridad cuál será el grado de autonomía que tendrá un sistema y quién responderá por sus decisiones.
Su propuesta de una “gobernanza híbrida” plantea que toda organización debe definir tres dimensiones fundamentales: la capacidad de decisión que tendrá la IA, los límites establecidos por la organización y la rendición de cuentas o responsabilidad humana última.
Por ello, las preguntas estratégicas cambian: qué puede decidir por sí solo un sistema de inteligencia artificial, quién tiene la autoridad para detenerlo y quién responde cuando una decisión automatizada tiene consecuencias.
Esta discusión, sostiene Cáceres, ya no corresponde únicamente a los equipos de tecnología, sino que debe llegar a los directorios y altos niveles directivos de las organizaciones.
La inteligencia artificial pasa de la experimentación a ser una capacidad de negocio
La relación entre las personas y la inteligencia artificial ya no pertenece únicamente al ámbito de las proyecciones.
Matías Arena, Chief Digital Officer de ClaroVTR, mostró cómo las empresas están utilizando IA en sus operaciones cotidianas, desde sistemas que analizan millones de conversaciones con clientes hasta asistentes virtuales generativos capaces de interactuar en lenguaje natural y apoyar procesos de atención.
Los resultados muestran impactos concretos: algunos de estos sistemas han permitido reducir en un 50 % los tiempos de resolución de procesos, aumentar en 22 puntos los indicadores de satisfacción de clientes y disminuir en un 75 % los costos asociados a determinadas transacciones.
Estos avances muestran que la IA está dejando de ser un experimento para convertirse en una capacidad organizacional con efectos directos sobre la productividad, la experiencia de los usuarios y la forma en que las personas trabajan.
Un nuevo desafío para las organizaciones y la sociedad
El gran cambio que plantea la inteligencia artificial no es únicamente tecnológico. Se trata de una transformación de la manera en que las organizaciones distribuyen la autoridad, construyen confianza y definen responsabilidades.
La pregunta que enfrentarán las empresas, los gobiernos y las instituciones durante la próxima década no será simplemente cuánto automatizar, sino cómo diseñar estructuras donde personas y sistemas inteligentes puedan colaborar de manera efectiva y responsable.
En este escenario, el Observatorio de Sociedad Digital de la Universidad de Chile buscará generar evidencia, investigación aplicada y espacios de diálogo entre el mundo académico, el sector público y las empresas, con el objetivo de comprender cómo evolucionan las estrategias, los modelos de negocio, las estructuras organizacionales y los mecanismos de gobernanza en la era de la inteligencia artificial.
El futuro no estará compuesto por organizaciones dirigidas únicamente por personas ni gobernadas exclusivamente por algoritmos. El verdadero desafío será construir nuevas formas de liderazgo, confianza y gobernanza en un mundo donde las decisiones comenzarán a ser compartidas entre personas y sistemas de inteligencia artificial.