"Optimizing Experiments: From Data-Driven to Intrusive Model-Based Methods"

La charla "Optimizing Experiments: From Data-Driven to Intrusive Model-Based Methods" ("Optimización de experimentos: de métodos basados ​​en datos a métodos intrusivos basados ​​en modelos") estará a cargo del Dr. Alexander Dowling, profesor asociado titular de Energía y Medio Ambiente en la Universidad de Notre Dame (Estados Unidos).

La investigación del profesor Dowling combina ingeniería química, optimización computacional, aprendizaje automático y ciencia de datos, organizada en tres áreas temáticas: modelado y optimización molecular-sistémico (multiescala); diseño óptimo de experimentos e inferencia estadística, y aprendizaje automático para la integración de diferentes escalas temporales. Sus campos de aplicación abarcan la energía sostenible, la gestión ambiental y la biología de sistemas, incluyendo minerales y materiales críticos.